Hardware para ejecutar Qwen3 8B
Un 8B muy capaz con modo de razonamiento. Cabe en cualquier GPU de 8 GB a 4 bits.
- Desarrollador
- Alibaba (Qwen)
- Parámetros
- 8,2B
- Contexto máximo
- 40K tokens
- Licencia
- Apache 2.0
Ficha en Hugging FaceArchivos GGUFOllama: ollama run qwen3:8b
Memoria necesaria
DatosPesos más caché de contexto más unos 1,5 GB del programa, según la cuantización y la longitud del contexto.
| Cuantización | 8K tokens | 32K tokens | 40K tokens |
|---|---|---|---|
| Q4_K_M | 7,7 GB | 11 GB | 13 GB |
| Q8_0 | 11 GB | 15 GB | 16 GB |
| FP16 | 19 GB | 23 GB | 24 GB |
Hardware que lo ejecuta
Estimación31 plataformas pueden ejecutar Qwen3 8B a Q4_K_M con un contexto de 32K tokens. Necesita unos 11 GB.
El más barato que lo ejecuta
El más rápido que lo ejecuta
Pesos del modeloCaché de contexto (KV)ProgramaLímite utilizable (color = veredicto)
FuncionaFunciona con holgura (28)
| Plataforma | Configuración mínima | Memoria | Techo de velocidad | Precio desde |
|---|---|---|---|---|
| RTX PRO 6000 | 96 GB | ≤ 356 tok/s | 8565 US$ | |
| RTX 5090 | 32 GB | ≤ 356 tok/s | 4329 US$ | |
| RTX PRO 5000 | 48 GB | ≤ 267 tok/s | 4500 US$ | |
| Mac Studio M5 Ultra | 96 GB | ≤ 239 tok/s | 5499 US$ | |
| RTX 4090 | 24 GB | ≤ 200 tok/s | 1599 US$ | |
| RX 7900 XTX | 24 GB | ≤ 191 tok/s | 1269 € | |
| RTX 5080 | 16 GB | ≤ 191 tok/s | 1830 US$ | |
| RTX 3090 | 24 GB | ≤ 186 tok/s | 1340 US$ | |
| RTX PRO 4500 | 32 GB | ≤ 178 tok/s | 2500 US$ | |
| RTX 5070 Ti | 16 GB | ≤ 178 tok/s | 1190 US$ | |
| RTX PRO 4000 | 24 GB | ≤ 134 tok/s | 1500 US$ | |
| Radeon AI PRO R9700 | 32 GB | ≤ 128 tok/s | 1550 US$ | |
| RX 9070 XT | 16 GB | ≤ 128 tok/s | 759 US$ | |
| Arc Pro B70 | 32 GB | ≤ 121 tok/s | 1268 US$ | |
| Mac Studio M5 Max | 36 GB | ≤ 91 tok/s | 2499 US$ | |
| Arc Pro B60 | 24 GB | ≤ 91 tok/s | 599 US$ | |
| RTX 5060 Ti 16 GB | 16 GB | ≤ 89 tok/s | 789 US$ | |
| RX 9060 XT 16 GB | 16 GB | ≤ 64 tok/s | 349 US$ | |
| Mac mini M5 Pro | 24 GB | ≤ 61 tok/s | 1699 US$ | |
| Ryzen AI Max+ PRO 495 | 192 GB | ≤ 54 tok/s | 7399 US$ | |
| Jetson AGX Thor | 128 GB | ≤ 54 tok/s | 5499 US$ | |
| DGX Spark / GB10 | 128 GB | ≤ 54 tok/s | 5000 US$ | |
| Ryzen AI Max+ 395 | 64 GB | ≤ 51 tok/s | 2200 US$ | |
| Arc Pro B50 | 16 GB | ≤ 45 tok/s | 349 US$ | |
| Jetson AGX Orin 64GB | 64 GB | ≤ 41 tok/s | 1999 US$ | |
| Mac mini M6 | 32 GB | ≤ 34 tok/s | — | |
| Ryzen AI 9 HX 370 | 32 GB | ≤ 24 tok/s | — | |
| RK3588 (Orange Pi 5 Plus and others) | 16 GB | — | — |
Funciona, justoFunciona, pero justo (3)
| Plataforma | Configuración mínima | Memoria | Techo de velocidad | Precio desde |
|---|---|---|---|---|
| RTX 5070 | 12 GB | ≤ 134 tok/s | 1010 US$ | |
| Arc B580 | 12 GB | ≤ 91 tok/s | 249 US$ | |
| RTX 3060 12 GB | 12 GB | ≤ 72 tok/s | 329 US$ |
No tiene memoria suficienteNo tiene memoria suficiente (1)
| Plataforma | Configuración mínima | Memoria | Techo de velocidad | Precio desde |
|---|---|---|---|---|
| Jetson Orin Nano Super | 8 GB | — | 399 US$ |
No compatibleNo compatible (1)
| Plataforma | Configuración mínima | Memoria | Techo de velocidad | Precio desde |
|---|---|---|---|---|
| Raspberry Pi AI HAT+ 2 | 8 GB | — | — | 200 US$ |
Máximo teórico al generar texto: ancho de banda de la memoria dividido entre los bytes que se leen por token. En la práctica se suele alcanzar entre la mitad y tres cuartas partes.