Apple · Apple silicon · 2026
Hasta 512 GB a 1,2 TB/s: el único equipo que carga DeepSeek R1 o Qwen3.5 397B a 4 bits por sí solo.
desde 5499 US$ (precio de lanzamiento)
Información de los fabricantes y fuentes públicas; no lo hemos probado.· Revisado el 11 oct 2026
Modelos populares a Q4_K_M con un contexto de 32K tokens. La memoria necesaria sale de los archivos reales del modelo; la velocidad es el techo teórico.
Pesos del modeloCaché de contexto (KV)ProgramaLímite utilizable (color = veredicto)
| Modelo | Veredicto | Memoria | Techo de velocidad |
|---|---|---|---|
| Qwen3 1.7B | Funciona | ≤ 1081 tok/s | |
| Qwen3.5 9B | Funciona | ≤ 211 tok/s | |
| Gemma 4 12B | Funciona | ≤ 169 tok/s | |
| gpt-oss-20b | Funciona | ≤ 600 tok/s | |
| Qwen3.6 27B | Funciona | ≤ 71 tok/s | |
| Qwen3.6 35B A3B | Funciona | ≤ 651 tok/s | |
| Llama 3.3 70B | Funciona | ≤ 28 tok/s | |
| gpt-oss-120b | Funciona, justo | ≤ 438 tok/s | |
| Qwen3.5 122B A10B | Funciona | ≤ 196 tok/s | |
| Qwen3.5 397B A17B | Funciona | ≤ 117 tok/s |
Máximo teórico al generar texto: ancho de banda de la memoria dividido entre los bytes que se leen por token. En la práctica se suele alcanzar entre la mitad y tres cuartas partes.
Los precios son referencias editoriales (precio de lanzamiento y un precio habitual en la fecha indicada), no precios en directo. En 2026 la escasez de memoria ha subido muchos precios por encima del de lanzamiento.
Apple announced the 512 GB configuration for late October 2026.
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Ideal para: Usar en casa los mayores modelos abiertos sin un armario lleno de GPU.
Si necesitas modelos de más de 200B en local, nada es tan sencillo. Si no, el M5 Max compensa más.
macOS deja a la GPU unos dos tercios de la memoria en equipos de hasta 36 GB y unas tres cuartas partes por encima. El límite se puede subir (sudo sysctl iogpu.wired_limit_mb=…) a costa de dejar menos para macOS y el resto de programas; nuestras cifras usan el valor por defecto.
Fuente: Especificaciones del fabricante
Qué tal funcionan hoy las herramientas habituales de IA local (valoración editorial).
Resultados medidos, con su fuente. Nunca inventamos velocidades.
Aún no hay resultados medidos. La tabla de arriba muestra el techo teórico.
GPU NVIDIA
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.6 35B A3B
La tarjeta doméstica más rápida para IA local: 32 GB y 1,8 TB/s hacen volar los modelos de 30B.
DGX Spark / GB10
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.5 122B A10B
128 GB con CUDA en una caja diminuta: la respuesta de NVIDIA a Strix Halo y al Mac.
GPU NVIDIA
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.5 122B A10B
96 GB en una tarjeta a la velocidad de una RTX 5090: gpt-oss-120b y MoE de 122B enteros en la GPU.