Quiénes somos

Voltarum Local LLM Hardware Guide te ayuda a elegir hardware para ejecutar modelos de lenguaje abiertos en casa: tarjetas gráficas, Mac, mini PC con memoria unificada y pequeñas placas edge para proyectos de homelab.

Casi todas las guías de compra ordenan el hardware por rendimiento en juegos o por cifras de marketing. Para la IA local las preguntas son otras:

• ¿Cabe en memoria el modelo que quiero? Eso decide si funciona o no.
• ¿A qué velocidad responderá? Depende sobre todo del ancho de banda de la memoria.
• ¿Puede estar encendido todo el día, sin ruido y sin disparar la factura de la luz? Eso decide si encaja en un homelab.

Por eso cada página gira en torno a los modelos que la gente usa de verdad, con la memoria necesaria calculada a partir de los archivos reales de cada modelo y separando con claridad los datos, las estimaciones y nuestra opinión.

Qué cubrimos

• Tarjetas gráficas de NVIDIA, AMD e Intel.
• Ordenadores de memoria unificada: Mac con Apple silicon, mini PC con AMD Ryzen AI Max y equipos NVIDIA DGX Spark / GB10.
• Placas edge capaces de ejecutar modelos de lenguaje: NVIDIA Jetson, el Raspberry Pi AI HAT+ 2 y placas RK3588.

No cubrimos equipos que solo usan la CPU: sirven para modelos pequeños, pero no es lo que la mayoría debería comprar para IA local.

Cómo nos financiamos

Algunos enlaces son de afiliado: si compras a través de ellos, podemos recibir una comisión sin coste para ti. Nunca cambia lo que recomendamos. Los detalles están en nuestra política de afiliación y en la metodología.

Independencia

No tenemos relación con ningún fabricante y nadie paga por aparecer en nuestras listas o comparativas.