Intel · GPU Intel · 2025
16 GB en una tarjeta de perfil bajo, 70 W y sin cable de alimentación: pensada para servidores pequeños.
desde 349 US$ (precio de lanzamiento)
Información de los fabricantes y fuentes públicas; no lo hemos probado.· Revisado el 11 oct 2026
Modelos populares a Q4_K_M con un contexto de 32K tokens. La memoria necesaria sale de los archivos reales del modelo; la velocidad es el techo teórico.
Pesos del modeloCaché de contexto (KV)ProgramaLímite utilizable (color = veredicto)
| Modelo | Veredicto | Memoria | Techo de velocidad |
|---|---|---|---|
| Qwen3 1.7B | Funciona | ≤ 202 tok/s | |
| Qwen3.5 9B | Funciona | ≤ 39 tok/s | |
| Gemma 4 12B | Funciona | ≤ 31 tok/s | |
| gpt-oss-20b | Funciona | ≤ 112 tok/s | |
| Qwen3.6 27B | No tiene memoria suficiente | — | |
| Qwen3.6 35B A3B | En parte en la RAM del sistema | — | |
| Llama 3.3 70B | No tiene memoria suficiente | — | |
| gpt-oss-120b | En parte en la RAM del sistema | — | |
| Qwen3.5 122B A10B | En parte en la RAM del sistema | — | |
| Qwen3.5 397B A17B | En parte en la RAM del sistema | — |
Máximo teórico al generar texto: ancho de banda de la memoria dividido entre los bytes que se leen por token. En la práctica se suele alcanzar entre la mitad y tres cuartas partes.
Los precios son referencias editoriales (precio de lanzamiento y un precio habitual en la fecha indicada), no precios en directo. En 2026 la escasez de memoria ha subido muchos precios por encima del de lanzamiento.
Solo mostramos precios actualizados en las últimas 24 horas y pueden cambiar; vale el precio de la tienda al pagar. Podemos recibir una comisión por estos enlaces, sin coste para ti. Afiliación
Ideal para: Minitorres y NAS donde no cabe una tarjeta grande.
Sí para servidores diminutos o de bajo consumo; en otro caso, una tarjeta más rápida compensa más.
Fuente: Especificaciones del fabricante
Qué tal funcionan hoy las herramientas habituales de IA local (valoración editorial).
Resultados medidos, con su fuente. Nunca inventamos velocidades.
Aún no hay resultados medidos. La tabla de arriba muestra el techo teórico.
GPU AMD
Mayor modelo popular a 4 bits: gpt-oss-20b
La tarjeta nueva de 16 GB más barata. Memoria lenta, pero carga lo mismo que una RTX 5060 Ti.
GPU NVIDIA
Mayor modelo popular a 4 bits: Gemma 4 12B
La forma más barata de tener CUDA con 12 GB. Lenta, pero suficiente para modelos de 7–12B.
GPU NVIDIA
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.6 27B
24 GB en una tarjeta de una ranura y 140 W: la forma más «homelab» de tener 24 GB nuevos.