NVIDIA · GPU NVIDIA · 2025
Foto: PantheraLeo1359531 · CC BY 4.0
La tarjeta doméstica más rápida para IA local: 32 GB y 1,8 TB/s hacen volar los modelos de 30B.
desde 4329 US$ (precio habitual)
Información de los fabricantes y fuentes públicas; no lo hemos probado.· Revisado el 11 oct 2026
Modelos populares a Q4_K_M con un contexto de 32K tokens. La memoria necesaria sale de los archivos reales del modelo; la velocidad es el techo teórico.
Pesos del modeloCaché de contexto (KV)ProgramaLímite utilizable (color = veredicto)
| Modelo | Veredicto | Memoria | Techo de velocidad |
|---|---|---|---|
| Qwen3 1.7B | Funciona | ≤ 1614 tok/s | |
| Qwen3.5 9B | Funciona | ≤ 315 tok/s | |
| Gemma 4 12B | Funciona | ≤ 252 tok/s | |
| gpt-oss-20b | Funciona | ≤ 895 tok/s | |
| Qwen3.6 27B | Funciona | ≤ 107 tok/s | |
| Qwen3.6 35B A3B | Funciona | ≤ 972 tok/s | |
| Llama 3.3 70B | No tiene memoria suficiente | — | |
| gpt-oss-120b | En parte en la RAM del sistema | — | |
| Qwen3.5 122B A10B | En parte en la RAM del sistema | — | |
| Qwen3.5 397B A17B | En parte en la RAM del sistema | — |
Máximo teórico al generar texto: ancho de banda de la memoria dividido entre los bytes que se leen por token. En la práctica se suele alcanzar entre la mitad y tres cuartas partes.
Los precios son referencias editoriales (precio de lanzamiento y un precio habitual en la fecha indicada), no precios en directo. En 2026 la escasez de memoria ha subido muchos precios por encima del de lanzamiento.
Solo mostramos precios actualizados en las últimas 24 horas y pueden cambiar; vale el precio de la tienda al pagar. Podemos recibir una comisión por estos enlaces, sin coste para ti. Afiliación
Ideal para: Velocidad con modelos de 27–32B y generación de imagen o vídeo, si el presupuesto lo permite.
Solo si te importa más la velocidad que el tamaño. Para modelos grandes, los equipos de 128 GB de memoria unificada salen más baratos por GB.
Fuente: Especificaciones del fabricante
Qué tal funcionan hoy las herramientas habituales de IA local (valoración editorial).
Resultados medidos, con su fuente. Nunca inventamos velocidades.
Aún no hay resultados medidos. La tabla de arriba muestra el techo teórico.
GPU NVIDIA
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.6 27B
El clásico del homelab: 24 GB y 936 GB/s, comprada de segunda mano. Con dos tienes 48 GB.
Dos usadas dan 48 GB por menos dinero
GPU AMD
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.6 35B A3B
32 GB por un tercio de lo que cuesta una RTX 5090: la tarjeta nueva de 32 GB más barata.
Los mismos 32 GB por un tercio del precio
Apple silicon
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.5 122B A10B
128 GB a 614 GB/s: gpt-oss-120b y MoE de 122B a buen ritmo, casi sin ruido.
Cuatro veces más memoria, más silencioso y más lento
