Raspberry Pi · IA edge · 2026
Una NPU con 8 GB propios para la Raspberry Pi 5. Solo ejecuta los modelos que compila Hailo, de hasta unos 2B.
desde 200 US$ (precio habitual)
Información de los fabricantes y fuentes públicas; no lo hemos probado.· Revisado el 11 oct 2026
Modelos populares a Q4_K_M con un contexto de 32K tokens. La memoria necesaria sale de los archivos reales del modelo; la velocidad es el techo teórico.
Este equipo solo ejecuta modelos compilados por su fabricante (1 de nuestros modelos).
Pesos del modeloCaché de contexto (KV)ProgramaLímite utilizable (color = veredicto)
| Modelo | Veredicto | Memoria | Techo de velocidad |
|---|---|---|---|
| Qwen3 1.7B | Funciona | — | |
| Qwen3.5 9B | No compatible | — | — |
| Gemma 4 12B | No compatible | — | — |
| gpt-oss-20b | No compatible | — | — |
| Qwen3.6 27B | No compatible | — | — |
| Qwen3.6 35B A3B | No compatible | — | — |
| Llama 3.3 70B | No compatible | — | — |
| gpt-oss-120b | No compatible | — | — |
| Qwen3.5 122B A10B | No compatible | — | — |
| Qwen3.5 397B A17B | No compatible | — | — |
Máximo teórico al generar texto: ancho de banda de la memoria dividido entre los bytes que se leen por token. En la práctica se suele alcanzar entre la mitad y tres cuartas partes.
Los precios son referencias editoriales (precio de lanzamiento y un precio habitual en la fecha indicada), no precios en directo. En 2026 la escasez de memoria ha subido muchos precios por encima del de lanzamiento.
Needs a Raspberry Pi 5 (sold separately).
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Ideal para: Proyectos con Pi que necesitan un modelo de lenguaje (o de visión) diminuto y sin conexión, junto a IA de cámara.
Solo para proyectos con Pi. No es un acelerador de LLM de uso general.
El «model zoo» de Hailo indica qué modelos de lenguaje admite; no se puede cargar cualquier modelo. Los 40 TOPS son en INT4 (20 TOPS en INT8).
Fuente: Especificaciones del fabricante
Qué tal funcionan hoy las herramientas habituales de IA local (valoración editorial).
Resultados medidos, con su fuente. Nunca inventamos velocidades.
Aún no hay resultados medidos. La tabla de arriba muestra el techo teórico.
IA edge
Mayor modelo popular a 4 bits: Ninguno de nuestros modelos populares
Una placa CUDA de 25 W que mueve modelos de 1–4B: proyectos de robótica y domótica, no un chat potente.
Ejecuta cualquier modelo pequeño con CUDA