AMD · Ryzen AI · 2025
128 GB de memoria unificada en un mini PC por menos que un Mac Studio: el favorito del homelab para modelos MoE.
desde 2200 US$ (precio habitual)
Información de los fabricantes y fuentes públicas; no lo hemos probado.· Revisado el 11 oct 2026
Modelos populares a Q4_K_M con un contexto de 32K tokens. La memoria necesaria sale de los archivos reales del modelo; la velocidad es el techo teórico.
Pesos del modeloCaché de contexto (KV)ProgramaLímite utilizable (color = veredicto)
| Modelo | Veredicto | Memoria | Techo de velocidad |
|---|---|---|---|
| Qwen3 1.7B | Funciona | ≤ 231 tok/s | |
| Qwen3.5 9B | Funciona | ≤ 45 tok/s | |
| Gemma 4 12B | Funciona | ≤ 36 tok/s | |
| gpt-oss-20b | Funciona | ≤ 128 tok/s | |
| Qwen3.6 27B | Funciona | ≤ 15 tok/s | |
| Qwen3.6 35B A3B | Funciona | ≤ 139 tok/s | |
| Llama 3.3 70B | Funciona, justo | ≤ 6 tok/s | |
| gpt-oss-120b | Funciona | ≤ 93 tok/s | |
| Qwen3.5 122B A10B | Funciona | ≤ 42 tok/s | |
| Qwen3.5 397B A17B | No tiene memoria suficiente | — |
Máximo teórico al generar texto: ancho de banda de la memoria dividido entre los bytes que se leen por token. En la práctica se suele alcanzar entre la mitad y tres cuartas partes.
Los precios son referencias editoriales (precio de lanzamiento y un precio habitual en la fecha indicada), no precios en directo. En 2026 la escasez de memoria ha subido muchos precios por encima del de lanzamiento.
Sold by Framework (not on Amazon). Price after the 2026 memory-related increase.
A 5-bay NAS (diskless): five 3.5"/2.5" SATA bays plus five M.2 slots, 2×10 GbE, 250 W built-in power supply. Its LPDDR5X-8533 gives 273 GB/s, about 7% more than the 256 GB/s of the other Strix Halo machines.
Sold by Minisforum's own store (not on Amazon). Same NAS as the 64 GB model, LPDDR5X-8533 (273 GB/s).
Solo mostramos precios actualizados en las últimas 24 horas y pueden cambiar; vale el precio de la tienda al pagar. Podemos recibir una comisión por estos enlaces, sin coste para ti. Afiliación
Ideal para: gpt-oss-120b, Qwen3.6 35B y otros MoE en una caja x86 pequeña con Linux.
Sí con 128 GB, para modelos MoE. Si quieres más velocidad sin trastear, el Mac Studio M5 Max.
En Linux la GPU puede usar casi todos los 128 GB (memoria GTT); en Windows la BIOS limita la parte dedicada a 96 GB. Nuestras cifras suponen que se puede usar un 90 %.
Fuente: Especificaciones del fabricante
Qué tal funcionan hoy las herramientas habituales de IA local (valoración editorial).
Resultados medidos, con su fuente. Nunca inventamos velocidades.
Aún no hay resultados medidos. La tabla de arriba muestra el techo teórico.
Apple silicon
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.5 122B A10B
128 GB a 614 GB/s: gpt-oss-120b y MoE de 122B a buen ritmo, casi sin ruido.
Más rápido y silencioso, pero más caro
DGX Spark / GB10
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.5 122B A10B
128 GB con CUDA en una caja diminuta: la respuesta de NVIDIA a Strix Halo y al Mac.
La misma capacidad con CUDA
Ryzen AI
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.5 122B A10B
Los mini PC y NAS Ryzen AI de gama media: hasta 96 GB de DDR5 normal, bien para modelos de 8–30B y MoE pequeños, lentos con los densos grandes.
Bastante más barato si solo usas modelos de hasta unos 14B