AMD · Ryzen AI · 2024
Los mini PC y NAS Ryzen AI de gama media: hasta 96 GB de DDR5 normal, bien para modelos de 8–30B y MoE pequeños, lentos con los densos grandes.
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Información de los fabricantes y fuentes públicas; no lo hemos probado.· Revisado el 11 oct 2026
Modelos populares a Q4_K_M con un contexto de 32K tokens. La memoria necesaria sale de los archivos reales del modelo; la velocidad es el techo teórico.
Pesos del modeloCaché de contexto (KV)ProgramaLímite utilizable (color = veredicto)
| Modelo | Veredicto | Memoria | Techo de velocidad |
|---|---|---|---|
| Qwen3 1.7B | Funciona | ≤ 108 tok/s | |
| Qwen3.5 9B | Funciona | ≤ 21 tok/s | |
| Gemma 4 12B | Funciona | ≤ 17 tok/s | |
| gpt-oss-20b | Funciona | ≤ 60 tok/s | |
| Qwen3.6 27B | Funciona | ≤ 7 tok/s | |
| Qwen3.6 35B A3B | Funciona | ≤ 65 tok/s | |
| Llama 3.3 70B | Funciona | ≤ 2 tok/s | |
| gpt-oss-120b | Funciona | ≤ 33 tok/s | |
| Qwen3.5 122B A10B | Funciona, justo | ≤ 15 tok/s | |
| Qwen3.5 397B A17B | No tiene memoria suficiente | — |
Máximo teórico al generar texto: ancho de banda de la memoria dividido entre los bytes que se leen por token. En la práctica se suele alcanzar entre la mitad y tres cuartas partes.
Los precios son referencias editoriales (precio de lanzamiento y un precio habitual en la fecha indicada), no precios en directo. En 2026 la escasez de memoria ha subido muchos precios por encima del de lanzamiento.
LPDDR5X-7500 soldered: 120 GB/s, but the memory cannot be upgraded.
Two DDR5-5600 SO-DIMM slots (up to 96 GB): 89.6 GB/s. OCuLink port for an external graphics card.
A 5-bay NAS (diskless) with ECC DDR5 SO-DIMMs, 10 GbE + 5 GbE and an OCuLink port.
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Ideal para: Una caja pequeña siempre encendida o un NAS todo en uno para modelos pequeños y MoE ligeros.
Sí, si quieres una caja de asistente pequeña o un NAS que además ejecute modelos. Para modelos de 70B o respuestas más rápidas, da el salto a Strix Halo.
llama.cpp con Vulkan (RADV) puede usar casi toda la RAM del sistema: un equipo de 96 GB del informe de llama.cpp cargó un modelo de 80B a 8 bits (unos 85 GB). Contamos un 85 % como utilizable. La velocidad de la memoria depende de la caja: LPDDR5X-7500 soldada da 120 GB/s y los SO-DIMM DDR5-5600, 89,6 GB/s.
Fuente: Especificaciones del fabricante
Qué tal funcionan hoy las herramientas habituales de IA local (valoración editorial).
Resultados medidos, con su fuente. Nunca inventamos velocidades.
| Modelo | Cuant. | Programa | Generación | Prompt | Fuente |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3-Coder-Next 80B | Q4_K_M | llama.cpp (Vulkan, RADV) | 15,3 tok/s | 57 tok/s | llama.cpp issue #19396 (ProgenyAlpha)10 feb 2026 |
| Qwen3-Next 80B | Q8_0 | llama.cpp (Vulkan, RADV) | 10,9 tok/s | — | llama.cpp issue #19396 (iz0eyj)6 feb 2026 |
Ryzen AI
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.5 122B A10B
128 GB de memoria unificada en un mini PC por menos que un Mac Studio: el favorito del homelab para modelos MoE.
De dos a tres veces el ancho de banda de memoria, por un precio mucho mayor