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NVIDIA · GPU NVIDIA · 2025

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti

Recomendable

Casi el ancho de banda de la RTX 5080 por menos dinero. Sigue teniendo 16 GB: velocidad, no tamaño.

Memoria
16 GB
Ancho de banda
896 GB/s
Consumo
300 W
Mayor modelo popular a 4 bits
gpt-oss-20b

desde 1190 US$ (precio habitual)

Información de los fabricantes y fuentes públicas; no lo hemos probado.· Revisado el 11 oct 2026

Qué puede ejecutar

Estimación

Modelos populares a Q4_K_M con un contexto de 32K tokens. La memoria necesaria sale de los archivos reales del modelo; la velocidad es el techo teórico.

Cambiar tamaño del modelo o contexto

Pesos del modeloCaché de contexto (KV)ProgramaLímite utilizable (color = veredicto)

ModeloVeredictoMemoriaTecho de velocidad
Qwen3 1.7BFunciona
6,4 GB / 16 GB · con 16 GB
≤ 807 tok/s
Qwen3.5 9BFunciona
8,3 GB / 16 GB · con 16 GB
≤ 158 tok/s
Gemma 4 12BFunciona
9,5 GB / 16 GB · con 16 GB
≤ 126 tok/s
gpt-oss-20bFunciona
14 GB / 16 GB · con 16 GB
≤ 448 tok/s
Qwen3.6 27BNo tiene memoria suficiente
20 GB / 16 GB · con 16 GB
—
Qwen3.6 35B A3BEn parte en la RAM del sistema
24 GB / 16 GB · con 16 GB
—
Llama 3.3 70BNo tiene memoria suficiente
55 GB / 16 GB · con 16 GB
—
gpt-oss-120bEn parte en la RAM del sistema
65 GB / 16 GB · con 16 GB
—
Qwen3.5 122B A10BEn parte en la RAM del sistema
79 GB / 16 GB · con 16 GB
—
Qwen3.5 397B A17BEn parte en la RAM del sistema
247 GB / 16 GB · con 16 GB
—

Máximo teórico al generar texto: ancho de banda de la memoria dividido entre los bytes que se leen por token. En la práctica se suele alcanzar entre la mitad y tres cuartas partes.

Dónde comprar

Los precios son referencias editoriales (precio de lanzamiento y un precio habitual en la fecha indicada), no precios en directo. En 2026 la escasez de memoria ha subido muchos precios por encima del de lanzamiento.

Solo mostramos precios actualizados en las últimas 24 horas y pueden cambiar; vale el precio de la tienda al pagar. Podemos recibir una comisión por estos enlaces, sin coste para ti. Afiliación

Resumen

Opinión

Ideal para: Respuestas rápidas con modelos de 8–14B y modelos MoE que quepan en 16 GB.

Opinión¿Lo compraríamos hoy?

Buena tarjeta rápida para modelos pequeños; si buscas más memoria por euro, mira las de 24–32 GB.

Ventajas e inconvenientes

Opinión

Ventajas

  • 896 GB/s: genera texto muy deprisa
  • La misma memoria que la RTX 5080 por menos dinero

Inconvenientes

  • 16 GB es el techo
  • En 2026 cuesta bastante más que en su lanzamiento

Especificaciones

Datos
Fabricante
NVIDIA
Chip
GB203
Arquitectura
Blackwell
Tipo
Tarjeta gráfica
Formato
Tarjeta PCIe
Lanzamiento
2025
Disponibilidad
A la venta
Opciones de memoria
16 GB
Tipo de memoria
GDDR7
Bus de memoria
256-bit
Ancho de banda
896 GB/s
Utilizable para modelos (por defecto)
16 GB / 16 GB
Consumo de la tarjeta / máximo
300 W
Interfaz
PCIe 5.0 x16
Conector de alimentación
16-pin 12V-2x6
Plataforma de cálculo
CUDA
Modelos
Cualquier modelo que quepa
Varias unidades para un modelo
Sí

Fuente: Especificaciones del fabricante

Software compatible

Opinión

Qué tal funcionan hoy las herramientas habituales de IA local (valoración editorial).

  • llama.cppExcelente
  • OllamaExcelente
  • LM StudioExcelente
  • vLLMExcelente
  • MLXNo compatible

Velocidades medidas

Datos

Resultados medidos, con su fuente. Nunca inventamos velocidades.

Aún no hay resultados medidos. La tabla de arriba muestra el techo teórico.

Alternativas

GPU AMD

AMD Radeon RX 7900 XTX

Memoria
24 GB
Ancho de banda
960 GB/s

Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.6 27B

24 GB y 960 GB/s: memoria del nivel de una RTX 3090, pero nueva.

desde 1269 € (precio habitual)Recomendable

GPU AMD

AMD Radeon RX 9070 XT

Memoria
16 GB
Ancho de banda
645 GB/s

Mayor modelo popular a 4 bits: gpt-oss-20b

La mejor tarjeta de AMD para jugar también es una buena opción de 16 GB para IA, con ROCm y Vulkan.

desde 759 US$ (precio habitual)Recomendable

GPU NVIDIA

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell

Memoria
24 GB
Ancho de banda
672 GB/s

Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.6 27B

24 GB en una tarjeta de una ranura y 140 W: la forma más «homelab» de tener 24 GB nuevos.

desde 1500 US$ (precio habitual)Recomendable