Apple · Apple silicon · 2026
128 GB a 614 GB/s: gpt-oss-120b y MoE de 122B a buen ritmo, casi sin ruido.
desde 2499 US$ (precio de lanzamiento)
Información de los fabricantes y fuentes públicas; no lo hemos probado.· Revisado el 11 oct 2026
Modelos populares a Q4_K_M con un contexto de 32K tokens. La memoria necesaria sale de los archivos reales del modelo; la velocidad es el techo teórico.
Pesos del modeloCaché de contexto (KV)ProgramaLímite utilizable (color = veredicto)
| Modelo | Veredicto | Memoria | Techo de velocidad |
|---|---|---|---|
| Qwen3 1.7B | Funciona | ≤ 414 tok/s | |
| Qwen3.5 9B | Funciona | ≤ 81 tok/s | |
| Gemma 4 12B | Funciona | ≤ 65 tok/s | |
| gpt-oss-20b | Funciona | ≤ 230 tok/s | |
| Qwen3.6 27B | Funciona | ≤ 27 tok/s | |
| Qwen3.6 35B A3B | Funciona | ≤ 333 tok/s | |
| Llama 3.3 70B | Funciona | ≤ 14 tok/s | |
| gpt-oss-120b | Funciona | ≤ 224 tok/s | |
| Qwen3.5 122B A10B | Funciona | ≤ 100 tok/s | |
| Qwen3.5 397B A17B | No tiene memoria suficiente | — |
Máximo teórico al generar texto: ancho de banda de la memoria dividido entre los bytes que se leen por token. En la práctica se suele alcanzar entre la mitad y tres cuartas partes.
Los precios son referencias editoriales (precio de lanzamiento y un precio habitual en la fecha indicada), no precios en directo. En 2026 la escasez de memoria ha subido muchos precios por encima del de lanzamiento.
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Ideal para: El mejor equipo de IA local para la mayoría de entusiastas con un presupuesto serio.
Sí con 128 GB: nuestra opción preferida para MoE de 100B en una caja silenciosa.
macOS deja a la GPU unos dos tercios de la memoria en equipos de hasta 36 GB y unas tres cuartas partes por encima. El límite se puede subir (sudo sysctl iogpu.wired_limit_mb=…) a costa de dejar menos para macOS y el resto de programas; nuestras cifras usan el valor por defecto. El modelo básico (GPU de 32 núcleos) tiene 460 GB/s; el de 40 núcleos, 614 GB/s.
Fuente: Especificaciones del fabricante
Qué tal funcionan hoy las herramientas habituales de IA local (valoración editorial).
Resultados medidos, con su fuente. Nunca inventamos velocidades.
Aún no hay resultados medidos. La tabla de arriba muestra el techo teórico.
Ryzen AI
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.5 122B A10B
128 GB de memoria unificada en un mini PC por menos que un Mac Studio: el favorito del homelab para modelos MoE.
Los mismos 128 GB por menos, con Linux