NVIDIA · IA edge · 2024
Una placa CUDA de 25 W que mueve modelos de 1–4B: proyectos de robótica y domótica, no un chat potente.
desde 399 US$ (precio habitual)
Información de los fabricantes y fuentes públicas; no lo hemos probado.· Revisado el 11 oct 2026
Modelos populares a Q4_K_M con un contexto de 32K tokens. La memoria necesaria sale de los archivos reales del modelo; la velocidad es el techo teórico.
Pesos del modeloCaché de contexto (KV)ProgramaLímite utilizable (color = veredicto)
| Modelo | Veredicto | Memoria | Techo de velocidad |
|---|---|---|---|
| Qwen3 1.7B | No tiene memoria suficiente | — | |
| Qwen3.5 9B | No tiene memoria suficiente | — | |
| Gemma 4 12B | No tiene memoria suficiente | — | |
| gpt-oss-20b | No tiene memoria suficiente | — | |
| Qwen3.6 27B | No tiene memoria suficiente | — | |
| Qwen3.6 35B A3B | No tiene memoria suficiente | — | |
| Llama 3.3 70B | No tiene memoria suficiente | — | |
| gpt-oss-120b | No tiene memoria suficiente | — | |
| Qwen3.5 122B A10B | No tiene memoria suficiente | — | |
| Qwen3.5 397B A17B | No tiene memoria suficiente | — |
Máximo teórico al generar texto: ancho de banda de la memoria dividido entre los bytes que se leen por token. En la práctica se suele alcanzar entre la mitad y tres cuartas partes.
Los precios son referencias editoriales (precio de lanzamiento y un precio habitual en la fecha indicada), no precios en directo. En 2026 la escasez de memoria ha subido muchos precios por encima del de lanzamiento.
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Ideal para: Asistentes de voz, visión junto a modelos pequeños y aprender CUDA con poco consumo.
Para proyectos y trastear; como servidor de chat compensa más una GPU usada o un Mac mini.
Fuente: Especificaciones del fabricante
Qué tal funcionan hoy las herramientas habituales de IA local (valoración editorial).
Resultados medidos, con su fuente. Nunca inventamos velocidades.
Aún no hay resultados medidos. La tabla de arriba muestra el techo teórico.
GPU NVIDIA
Mayor modelo popular a 4 bits: Gemma 4 12B
La forma más barata de tener CUDA con 12 GB. Lenta, pero suficiente para modelos de 7–12B.
GPU Intel
Mayor modelo popular a 4 bits: Gemma 4 12B
12 GB con buen ancho de banda por poco dinero; el problema es el software.
GPU NVIDIA
Mayor modelo popular a 4 bits: Gemma 4 12B
Una tarjeta para jugar con solo 12 GB. Para IA compensa más la RTX 5060 Ti de 16 GB.