NVIDIA · GPU NVIDIA · 2025
48 GB en una tarjeta de turbina de 300 W: modelos densos de 70B en una sola GPU.
desde 4500 US$ (precio habitual)
Información de los fabricantes y fuentes públicas; no lo hemos probado.· Revisado el 11 oct 2026
Modelos populares a Q4_K_M con un contexto de 32K tokens. La memoria necesaria sale de los archivos reales del modelo; la velocidad es el techo teórico.
Pesos del modeloCaché de contexto (KV)ProgramaLímite utilizable (color = veredicto)
| Modelo | Veredicto | Memoria | Techo de velocidad |
|---|---|---|---|
| Qwen3 1.7B | Funciona | ≤ 1211 tok/s | |
| Qwen3.5 9B | Funciona | ≤ 237 tok/s | |
| Gemma 4 12B | Funciona | ≤ 189 tok/s | |
| gpt-oss-20b | Funciona | ≤ 671 tok/s | |
| Qwen3.6 27B | Funciona | ≤ 80 tok/s | |
| Qwen3.6 35B A3B | Funciona | ≤ 729 tok/s | |
| Llama 3.3 70B | No tiene memoria suficiente | — | |
| gpt-oss-120b | En parte en la RAM del sistema | — | |
| Qwen3.5 122B A10B | En parte en la RAM del sistema | — | |
| Qwen3.5 397B A17B | En parte en la RAM del sistema | — |
Máximo teórico al generar texto: ancho de banda de la memoria dividido entre los bytes que se leen por token. En la práctica se suele alcanzar entre la mitad y tres cuartas partes.
Los precios son referencias editoriales (precio de lanzamiento y un precio habitual en la fecha indicada), no precios en directo. En 2026 la escasez de memoria ha subido muchos precios por encima del de lanzamiento.
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Ideal para: Estaciones de trabajo y servidores que necesitan 48 GB sin montar dos tarjetas domésticas.
Buena para un servidor compacto de 48 GB; dos RTX 3090 usadas salen más baratas si tienes sitio.
Fuente: Especificaciones del fabricante
Qué tal funcionan hoy las herramientas habituales de IA local (valoración editorial).
Resultados medidos, con su fuente. Nunca inventamos velocidades.
Aún no hay resultados medidos. La tabla de arriba muestra el techo teórico.
Apple silicon
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.6 35B A3B
Hasta 64 GB a 307 GB/s en un mini PC silencioso: modelos de 27–35B a buen ritmo.
Apple silicon
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.5 397B A17B
Hasta 512 GB a 1,2 TB/s: el único equipo que carga DeepSeek R1 o Qwen3.5 397B a 4 bits por sí solo.
DGX Spark / GB10
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.5 122B A10B
128 GB con CUDA en una caja diminuta: la respuesta de NVIDIA a Strix Halo y al Mac.