AMD · GPU AMD · 2025
32 GB por un tercio de lo que cuesta una RTX 5090: la tarjeta nueva de 32 GB más barata.
desde 1550 US$ (precio habitual)
Información de los fabricantes y fuentes públicas; no lo hemos probado.· Revisado el 11 oct 2026
Modelos populares a Q4_K_M con un contexto de 32K tokens. La memoria necesaria sale de los archivos reales del modelo; la velocidad es el techo teórico.
Pesos del modeloCaché de contexto (KV)ProgramaLímite utilizable (color = veredicto)
| Modelo | Veredicto | Memoria | Techo de velocidad |
|---|---|---|---|
| Qwen3 1.7B | Funciona | ≤ 581 tok/s | |
| Qwen3.5 9B | Funciona | ≤ 113 tok/s | |
| Gemma 4 12B | Funciona | ≤ 91 tok/s | |
| gpt-oss-20b | Funciona | ≤ 322 tok/s | |
| Qwen3.6 27B | Funciona | ≤ 38 tok/s | |
| Qwen3.6 35B A3B | Funciona | ≤ 350 tok/s | |
| Llama 3.3 70B | No tiene memoria suficiente | — | |
| gpt-oss-120b | En parte en la RAM del sistema | — | |
| Qwen3.5 122B A10B | En parte en la RAM del sistema | — | |
| Qwen3.5 397B A17B | En parte en la RAM del sistema | — |
Máximo teórico al generar texto: ancho de banda de la memoria dividido entre los bytes que se leen por token. En la práctica se suele alcanzar entre la mitad y tres cuartas partes.
Los precios son referencias editoriales (precio de lanzamiento y un precio habitual en la fecha indicada), no precios en directo. En 2026 la escasez de memoria ha subido muchos precios por encima del de lanzamiento.
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Ideal para: 32 GB con presupuesto ajustado y servidores con varias tarjetas gracias a la turbina.
Sí, si te manejas con Linux y llama.cpp. Gran relación calidad-precio para modelos de 27–32B.
Fuente: Especificaciones del fabricante
Qué tal funcionan hoy las herramientas habituales de IA local (valoración editorial).
Resultados medidos, con su fuente. Nunca inventamos velocidades.
Aún no hay resultados medidos. La tabla de arriba muestra el techo teórico.
GPU NVIDIA
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.6 27B
24 GB en una tarjeta de una ranura y 140 W: la forma más «homelab» de tener 24 GB nuevos.
GPU Intel
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.6 35B A3B
El Battlemage grande de Intel: 32 GB y 608 GB/s por menos que la R9700 de AMD.
GPU NVIDIA
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.6 27B
El clásico del homelab: 24 GB y 936 GB/s, comprada de segunda mano. Con dos tienes 48 GB.