AMD · GPU AMD · 2022
Foto: Geni · CC BY-SA 4.0
24 GB y 960 GB/s: memoria del nivel de una RTX 3090, pero nueva.
desde 1269 € (precio habitual)
Información de los fabricantes y fuentes públicas; no lo hemos probado.· Revisado el 11 oct 2026
Modelos populares a Q4_K_M con un contexto de 32K tokens. La memoria necesaria sale de los archivos reales del modelo; la velocidad es el techo teórico.
Pesos del modeloCaché de contexto (KV)ProgramaLímite utilizable (color = veredicto)
| Modelo | Veredicto | Memoria | Techo de velocidad |
|---|---|---|---|
| Qwen3 1.7B | Funciona | ≤ 865 tok/s | |
| Qwen3.5 9B | Funciona | ≤ 169 tok/s | |
| Gemma 4 12B | Funciona | ≤ 135 tok/s | |
| gpt-oss-20b | Funciona | ≤ 480 tok/s | |
| Qwen3.6 27B | Funciona | ≤ 57 tok/s | |
| Qwen3.6 35B A3B | En parte en la RAM del sistema | — | |
| Llama 3.3 70B | No tiene memoria suficiente | — | |
| gpt-oss-120b | En parte en la RAM del sistema | — | |
| Qwen3.5 122B A10B | En parte en la RAM del sistema | — | |
| Qwen3.5 397B A17B | En parte en la RAM del sistema | — |
Máximo teórico al generar texto: ancho de banda de la memoria dividido entre los bytes que se leen por token. En la práctica se suele alcanzar entre la mitad y tres cuartas partes.
Los precios son referencias editoriales (precio de lanzamiento y un precio habitual en la fecha indicada), no precios en directo. En 2026 la escasez de memoria ha subido muchos precios por encima del de lanzamiento.
Solo mostramos precios actualizados en las últimas 24 horas y pueden cambiar; vale el precio de la tienda al pagar. Podemos recibir una comisión por estos enlaces, sin coste para ti. Afiliación
Ideal para: Una tarjeta nueva de 24 GB para usuarios de Linux que no necesitan CUDA.
Buena opción si quieres 24 GB nuevos y evitar la segunda mano.
Fuente: Especificaciones del fabricante
Qué tal funcionan hoy las herramientas habituales de IA local (valoración editorial).
Resultados medidos, con su fuente. Nunca inventamos velocidades.
Aún no hay resultados medidos. La tabla de arriba muestra el techo teórico.
GPU NVIDIA
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.6 27B
24 GB en una tarjeta de una ranura y 140 W: la forma más «homelab» de tener 24 GB nuevos.
GPU Intel
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.6 35B A3B
El Battlemage grande de Intel: 32 GB y 608 GB/s por menos que la R9700 de AMD.
GPU NVIDIA
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.6 27B
El clásico del homelab: 24 GB y 936 GB/s, comprada de segunda mano. Con dos tienes 48 GB.
