Apple · Apple silicon · 2026
Hasta 64 GB a 307 GB/s en un mini PC silencioso: modelos de 27–35B a buen ritmo.
desde 1699 US$ (precio de lanzamiento)
Información de los fabricantes y fuentes públicas; no lo hemos probado.· Revisado el 11 oct 2026
Modelos populares a Q4_K_M con un contexto de 32K tokens. La memoria necesaria sale de los archivos reales del modelo; la velocidad es el techo teórico.
Pesos del modeloCaché de contexto (KV)ProgramaLímite utilizable (color = veredicto)
| Modelo | Veredicto | Memoria | Techo de velocidad |
|---|---|---|---|
| Qwen3 1.7B | Funciona | ≤ 277 tok/s | |
| Qwen3.5 9B | Funciona | ≤ 54 tok/s | |
| Gemma 4 12B | Funciona | ≤ 43 tok/s | |
| gpt-oss-20b | Funciona | ≤ 153 tok/s | |
| Qwen3.6 27B | Funciona | ≤ 18 tok/s | |
| Qwen3.6 35B A3B | Funciona | ≤ 166 tok/s | |
| Llama 3.3 70B | No tiene memoria suficiente | — | |
| gpt-oss-120b | No tiene memoria suficiente | — | |
| Qwen3.5 122B A10B | No tiene memoria suficiente | — | |
| Qwen3.5 397B A17B | No tiene memoria suficiente | — |
Máximo teórico al generar texto: ancho de banda de la memoria dividido entre los bytes que se leen por token. En la práctica se suele alcanzar entre la mitad y tres cuartas partes.
Los precios son referencias editoriales (precio de lanzamiento y un precio habitual en la fecha indicada), no precios en directo. En 2026 la escasez de memoria ha subido muchos precios por encima del de lanzamiento.
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Ideal para: Un servidor de IA doméstico y silencioso para modelos de 27–35B y MoE de hasta unos 45 GB.
Sí con 48–64 GB: la forma más sencilla y silenciosa de usar modelos medianos.
macOS deja a la GPU unos dos tercios de la memoria en equipos de hasta 36 GB y unas tres cuartas partes por encima. El límite se puede subir (sudo sysctl iogpu.wired_limit_mb=…) a costa de dejar menos para macOS y el resto de programas; nuestras cifras usan el valor por defecto.
Fuente: Especificaciones del fabricante
Qué tal funcionan hoy las herramientas habituales de IA local (valoración editorial).
Resultados medidos, con su fuente. Nunca inventamos velocidades.
Aún no hay resultados medidos. La tabla de arriba muestra el techo teórico.
GPU NVIDIA
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.5 122B A10B
96 GB en una tarjeta a la velocidad de una RTX 5090: gpt-oss-120b y MoE de 122B enteros en la GPU.
Ryzen AI
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.5 122B A10B
128 GB de memoria unificada en un mini PC por menos que un Mac Studio: el favorito del homelab para modelos MoE.
GPU AMD
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.6 35B A3B
32 GB por un tercio de lo que cuesta una RTX 5090: la tarjeta nueva de 32 GB más barata.