
GPU AMD
AMD Radeon RX 7900 XTX
- Memoria
- 24 GB
- Ancho de banda
- 960 GB/s
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.6 27B
24 GB y 960 GB/s: memoria del nivel de una RTX 3090, pero nueva.
Apple · Apple silicon · 2026
Una caja diminuta y silenciosa, siempre encendida, para modelos pequeños. Si es para IA, elige 32 GB.
desde 899 US$ (precio de lanzamiento)
Información de los fabricantes y fuentes públicas; no lo hemos probado.· Revisado el 11 oct 2026
Modelos populares a Q4_K_M con un contexto de 32K tokens. La memoria necesaria sale de los archivos reales del modelo; la velocidad es el techo teórico.
Pesos del modeloCaché de contexto (KV)ProgramaLímite utilizable (color = veredicto)
| Modelo | Veredicto | Memoria | Techo de velocidad |
|---|---|---|---|
| Qwen3 1.7B | Funciona | ≤ 153 tok/s | |
| Qwen3.5 9B | Funciona | ≤ 30 tok/s | |
| Gemma 4 12B | Funciona | ≤ 24 tok/s | |
| gpt-oss-20b | Funciona | ≤ 85 tok/s | |
| Qwen3.6 27B | Funciona, justo | ≤ 10 tok/s | |
| Qwen3.6 35B A3B | No tiene memoria suficiente | — | |
| Llama 3.3 70B | No tiene memoria suficiente | — | |
| gpt-oss-120b | No tiene memoria suficiente | — | |
| Qwen3.5 122B A10B | No tiene memoria suficiente | — | |
| Qwen3.5 397B A17B | No tiene memoria suficiente | — |
Máximo teórico al generar texto: ancho de banda de la memoria dividido entre los bytes que se leen por token. En la práctica se suele alcanzar entre la mitad y tres cuartas partes.
Los precios son referencias editoriales (precio de lanzamiento y un precio habitual en la fecha indicada), no precios en directo. En 2026 la escasez de memoria ha subido muchos precios por encima del de lanzamiento.
Solo mostramos precios actualizados en las últimas 24 horas y pueden cambiar; vale el precio de la tienda al pagar. Podemos recibir una comisión por estos enlaces, sin coste para ti. Afiliación
Ideal para: La voz de Home Assistant, chats privados con modelos pequeños y un servidor doméstico de bajo consumo.
Sí para modelos pequeños y bajo consumo; para modelos de 27B o más, un M5 Pro o superior.
macOS deja a la GPU unos dos tercios de la memoria en equipos de hasta 36 GB y unas tres cuartas partes por encima. El límite se puede subir (sudo sysctl iogpu.wired_limit_mb=…) a costa de dejar menos para macOS y el resto de programas; nuestras cifras usan el valor por defecto.
Fuente: Especificaciones del fabricante
Qué tal funcionan hoy las herramientas habituales de IA local (valoración editorial).
Resultados medidos, con su fuente. Nunca inventamos velocidades.
Aún no hay resultados medidos. La tabla de arriba muestra el techo teórico.

GPU AMD
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.6 27B
24 GB y 960 GB/s: memoria del nivel de una RTX 3090, pero nueva.
GPU Intel
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.6 35B A3B
El Battlemage grande de Intel: 32 GB y 608 GB/s por menos que la R9700 de AMD.
GPU NVIDIA
Mayor modelo popular a 4 bits: Qwen3.6 27B
El clásico del homelab: 24 GB y 936 GB/s, comprada de segunda mano. Con dos tienes 48 GB.