Hardware para ejecutar Gemma 4 26B A4B
Gemma con mezcla de expertos: el conocimiento de 26B a la velocidad de un 4B. Ideal con memoria unificada.
- Desarrollador
- Parámetros
- 26B (activos 4B)
- Contexto máximo
- 256K tokens
- Licencia
- Apache 2.0
Ficha en Hugging FaceArchivos GGUFOllama: ollama run gemma4:26b
Memoria necesaria
DatosPesos más caché de contexto más unos 1,5 GB del programa, según la cuantización y la longitud del contexto.
| Cuantización | 8K tokens | 32K tokens | 128K tokens |
|---|---|---|---|
| Q4_K_M | 19 GB | 19 GB | 21 GB |
| Q8_0 | 29 GB | 29 GB | 31 GB |
| FP16 | 53 GB | 54 GB | 56 GB |
Hardware que lo ejecuta
Estimación21 plataformas pueden ejecutar Gemma 4 26B A4B a Q4_K_M con un contexto de 32K tokens. Necesita unos 19 GB.
El más barato que lo ejecuta
El más rápido que lo ejecuta
Pesos del modeloCaché de contexto (KV)ProgramaLímite utilizable (color = veredicto)
FuncionaFunciona con holgura (20)
| Plataforma | Configuración mínima | Memoria | Techo de velocidad | Precio desde |
|---|---|---|---|---|
| RTX PRO 6000 | 96 GB | ≤ 682 tok/s | 8565 US$ | |
| RTX 5090 | 32 GB | ≤ 682 tok/s | 4329 US$ | |
| RTX PRO 5000 | 48 GB | ≤ 511 tok/s | 4500 US$ | |
| Mac Studio M5 Ultra | 96 GB | ≤ 457 tok/s | 5499 US$ | |
| RTX 4090 | 24 GB | ≤ 384 tok/s | 1599 US$ | |
| RX 7900 XTX | 24 GB | ≤ 365 tok/s | 1269 € | |
| RTX 3090 | 24 GB | ≤ 356 tok/s | 1340 US$ | |
| RTX PRO 4500 | 32 GB | ≤ 341 tok/s | 2500 US$ | |
| RTX PRO 4000 | 24 GB | ≤ 256 tok/s | 1500 US$ | |
| Radeon AI PRO R9700 | 32 GB | ≤ 245 tok/s | 1550 US$ | |
| Arc Pro B70 | 32 GB | ≤ 231 tok/s | 1268 US$ | |
| Mac Studio M5 Max | 36 GB | ≤ 175 tok/s | 2499 US$ | |
| Arc Pro B60 | 24 GB | ≤ 174 tok/s | 599 US$ | |
| Mac mini M5 Pro | 64 GB | ≤ 117 tok/s | — | |
| Ryzen AI Max+ PRO 495 | 192 GB | ≤ 104 tok/s | 7399 US$ | |
| Jetson AGX Thor | 128 GB | ≤ 104 tok/s | 5499 US$ | |
| DGX Spark / GB10 | 128 GB | ≤ 104 tok/s | 5000 US$ | |
| Ryzen AI Max+ 395 | 64 GB | ≤ 97 tok/s | 2200 US$ | |
| Jetson AGX Orin 64GB | 64 GB | ≤ 78 tok/s | 1999 US$ | |
| Ryzen AI 9 HX 370 | 32 GB | ≤ 46 tok/s | — |
Funciona, justoFunciona, pero justo (1)
| Plataforma | Configuración mínima | Memoria | Techo de velocidad | Precio desde |
|---|---|---|---|---|
| Mac mini M6 | 32 GB | ≤ 65 tok/s | — |
En parte en la RAM del sistemaSolo con parte del modelo en la RAM del sistema (9)
| Plataforma | Configuración mínima | Memoria | Techo de velocidad | Precio desde |
|---|---|---|---|---|
| RX 9060 XT 16 GB | 16 GB | — | 349 US$ | |
| RX 9070 XT | 16 GB | — | 759 US$ | |
| Arc Pro B50 | 16 GB | — | 349 US$ | |
| RTX 5060 Ti 16 GB | 16 GB | — | 789 US$ | |
| RTX 5070 Ti | 16 GB | — | 1190 US$ | |
| RTX 5080 | 16 GB | — | 1830 US$ | |
| Arc B580 | 12 GB | — | 249 US$ | |
| RTX 3060 12 GB | 12 GB | — | 329 US$ | |
| RTX 5070 | 12 GB | — | 1010 US$ |
No tiene memoria suficienteNo tiene memoria suficiente (1)
| Plataforma | Configuración mínima | Memoria | Techo de velocidad | Precio desde |
|---|---|---|---|---|
| Jetson Orin Nano Super | 8 GB | — | 399 US$ |
No compatibleNo compatible (2)
| Plataforma | Configuración mínima | Memoria | Techo de velocidad | Precio desde |
|---|---|---|---|---|
| RK3588 (Orange Pi 5 Plus and others) | 32 GB | — | — | — |
| Raspberry Pi AI HAT+ 2 | 8 GB | — | — | 200 US$ |
Máximo teórico al generar texto: ancho de banda de la memoria dividido entre los bytes que se leen por token. En la práctica se suele alcanzar entre la mitad y tres cuartas partes.