Las mejores tarjetas gráficas para LLM en local
Las tarjetas que merece la pena comprar para ejecutar modelos de lenguaje en casa, desde una RTX 3090 usada hasta 96 GB.
OpiniónRevisado el 11 oct 2026
Para IA local, la memoria decide qué modelos puedes cargar y el ancho de banda, lo rápido que responden. El rendimiento en juegos apenas importa. En 2026 la escasez de memoria ha disparado el precio de casi todas las NVIDIA, así que las opciones de 24–32 GB con buena relación calidad-precio importan más que nunca.
- Ilustración
n.º 1 · Mejor relación calidad-precio con 24 GB
NVIDIA GeForce RTX 3090
Buena opción económica- Memoria
- 24 GB
- Ancho de banda
- 936 GB/s
- Consumo
- 350 W
- Mayor modelo popular a 4 bits
- Qwen3.6 27B
desde 1340 US$ (precio habitual)
OpiniónGeneral 7,8/10Sigue siendo la forma más barata de tener 24 GB de memoria rápida con CUDA. Mejor reacondicionada y con garantía.
- Ilustración
n.º 2 · 32 GB nuevos más baratos
AMD Radeon AI PRO R9700
Recomendable- Memoria
- 32 GB
- Ancho de banda
- 645 GB/s
- Consumo
- 300 W
- Mayor modelo popular a 4 bits
- Qwen3.6 35B A3B
desde 1550 US$ (precio habitual)
OpiniónGeneral 7,5/1032 GB nuevos por un tercio de lo que cuesta una RTX 5090, si te manejas con Linux y llama.cpp.
Foto: PantheraLeo1359531 · CC BY 4.0
n.º 3 · La más rápida
NVIDIA GeForce RTX 5090
Recomendable- Memoria
- 32 GB
- Ancho de banda
- 1,79 TB/s
- Consumo
- 575 W
- Mayor modelo popular a 4 bits
- Qwen3.6 35B A3B
desde 4329 US$ (precio habitual)
OpiniónGeneral 8,6/101,8 TB/s y 32 GB: no hay nada doméstico más rápido, si asumes su precio de 2026.
Foto: FreeMediaKid! · CC BY-SA 4.0
n.º 4 · La mejor económica
NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16 GB
Buena opción económica- Memoria
- 16 GB
- Ancho de banda
- 448 GB/s
- Consumo
- 180 W
- Mayor modelo popular a 4 bits
- gpt-oss-20b
desde 789 US$ (precio habitual)
OpiniónGeneral 7,4/1016 GB con CUDA y 180 W: la primera tarjeta fácil para un servidor doméstico.
- Ilustración
n.º 5 · La mejor para servidores pequeños
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell
Recomendable- Memoria
- 24 GB
- Ancho de banda
- 672 GB/s
- Consumo
- 140 W
- Mayor modelo popular a 4 bits
- Qwen3.6 27B
desde 1500 US$ (precio habitual)
OpiniónGeneral 7,3/1024 GB en una sola ranura y con 140 W.
- Ilustración
n.º 6 · La que más memoria tiene
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Para usuarios avanzados- Memoria
- 96 GB
- Ancho de banda
- 1,79 TB/s
- Consumo
- 600 W
- Mayor modelo popular a 4 bits
- Qwen3.5 122B A10B
desde 8565 US$ (precio habitual)
OpiniónGeneral 8,4/1096 GB: modelos MoE de 100B a velocidad de GPU.
Cómo elegimos
- Primero la memoria: 16 GB es el mínimo que recomendamos; con 24–32 GB entran los mejores modelos medianos.
- Ancho de banda para la velocidad, según las especificaciones del fabricante.
- Software: CUDA es lo más sencillo; AMD e Intel piden más configuración.
- Precios reales de octubre de 2026, no los de lanzamiento.